Η περίοδος μετά την υγειονομική κρίση, η οποία ξέσπασε εξαιτίας της εξάπλωσης του Covid-19, μπορεί να χαρακτηριστεί ως ένας χρονικός επιταχυντής, αναφορικά με μικρές ή ευρύτερες επιχειρησιακές μεταβάσεις οι οποίες ήδη εξελίσσονταν σε προηγούμενο χρόνο, σε βαθμό, ωστόσο, διακριτικό. Οι ανάγκες που καταγράφηκαν στο πεδίο, σε συνθήκες ακραίων δεδομένων, ικανών έως και να επιβάλλουν στιγμιαίες ή μεγαλύτερες παύσεις στη λειτουργία της πραγματικής οικονομίας – σε τοπικό, περιφερειακό ή και διεθνές επίπεδο – κατέδειξαν με σαφήνεια πως, ακριβώς επειδή ο καταμερισμός της εργασίας έχει πλέον αγγίξει τα όρια του – ως γεωγραφική συγκέντρωση – οι επιπτώσεις που επέρχονται, ακόμη και ως αποτέλεσμα μικρών συστημικών ανωμαλιών, είναι άμεσες, μετρήσιμες και το κυριότερο, επώδυνες.
Αυτή είναι όμως μία και μόνη πτυχή, στην απόπειρα ιχνογράφησης της φυσιογνωμίας των συνθηκών που επικρατούν Σήμερα στο παίγνιο που αποκαλείται Διεθνές Εμπόριο. Την ίδια στιγμή που ένας “μαύρος κύκνος” – όπως ο κορονοϊός – τσακίζει κάθε συνθήκη οικονομικής ανάπτυξης, αμέτρητα, συνήθη, κανονικά “μαύρα κοτσύφια”, σκεπάζουν απειλητικά τον Διεθνή Εμπορικό – Παραγωγικό Ορίζοντα, προεξάρχουσας της τεράστιας γεωπολιτικής κρίσης στη Μέση Ανατολή, οι επιδράσεις της οποίας ήδη έχουν διαταράξει τη διεθνή εφοδιαστική αλυσίδα. Ας σημειωθεί άλλωστε ότι σημαντικό μερίδιο στην κρίση τιμών που βιώνουν οι καταναλωτές, προέρχεται από μια μικρή προεξόφληση των συνεπειών αυτής της, σε αναμονή, σύγκρουσης. Σε όλα τα παραπάνω υπάρχει ένας κοινός παρονομαστής. Ένας τεράστιος οικονομικός βραχίονας, πάνω στη λειτουργικότητα, την επάρκεια και την εν τέλει αποτελεσματικότητα του οποίου, βασίζεται το σύνολο της Διεθνούς Παραγωγής και του Παγκοσμίου Εμπορίου.
Η Εμπορική Ναυτιλία, ιστορικά, συνέθετε και συνέδεε όλες τις αρετές, τα πλεονεκτήματα και τα επιτεύγματα κάθε τοπικής οικονομικής δραστηριότητας, δομώντας και διαμορφώνοντας, αυτή και μόνον ως μέσο, τον καμβά της εκάστοτε χρηματοοικονομικής πραγματικότητας. Η δυνατότητά της δε, ως κλάδου να απορροφά ομαλά, κάθε είδους αλλαγές (οικονομικές, τεχνολογικές και επιχειρησιακές) αποτέλεσε ιστορικά τη βασική αιτία της επικράτησής της ως κορωνίδας στη λειτουργία της Εφοδιαστικής Αλυσίδας.
Ωστόσο, στην τρέχουσα συγκυρία, η Εμπορική Ναυτιλία ως παραγωγική – επιχειρησιακή διαδικασία, αλλάζει εκ νέου. Και η αλλαγή αυτή θα αναμορφώσει ακαριαία, το σύνολο των δομών της Πραγματικής Οικονομίας. Έχει ήδη έρθει η ώρα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της Μηχανικής Μάθησης (ML).
Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξορθολογώντας τις λειτουργίες στη ναυτιλία, προχωρά σε εφαρμογές που περιλαμβάνουν την αυτοματοποιημένη επεξεργασία & ανάλυση σε πραγματικό χρόνο. Η δε Μηχανική Μάθηση χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα και δεδομένα πραγματικού χρόνου, βοηθώντας στον μετριασμό των κινδύνων και χρησιμεύοντας ως κρίσιμο τεχνικό εργαλείο στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Καθώς δε αυξάνεται η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις διαδικασίες των logistics, καθίσταται επιτακτική και ζωτική η υιοθέτηση αυτών των εργαλείων προκειμένου να βελτιστοποιηθούν οι δραστηριότητές των επιχειρήσεων που εμπλέκονται, ώστε να διατηρήσουν τα ανταγωνιστικά τους πλεονεκτήματα.
Ο ναυτιλιακός κλάδος, ανακάμπτοντας από τις επιπτώσεις της πανδημίας, αλλά εξακολουθεί να βιώνει αστάθεια. Οι εταιρείες ακόμη βιώνουν καθυστερήσεις στις παραδόσεις, ελλείψεις εμπορευματοκιβωτίων και κυμαινόμενες – ασταθείς τιμές. Οι απειλές αυτές, αποτελούν την “πρώτη ύλη” για την επερχόμενη τεχνολογική επανάσταση : Σε παγκόσμιο επίπεδο, πάνω από το 77% των εταιρειών είτε χρησιμοποιούν ήδη είτε βρίσκονται στη διαδικασία σχεδιασμού της ενσωμάτωσης διαδικασιών ΑΙ στον τρόπο που παράγουν. Όσον αφορά ειδικά την Εμπορική Ναυτιλία, οι προοπτικές εμφανίζονται εξαιρετικά θετικές μακροπρόθεσμα, ακόμη και αν η πλειονότητα των άμεσων ενσωματώσεων φαίνεται να είναι μικρής κλίμακας.
Μερικά εφαρμοστικά παραδείγματα, ίσως το αποδεικνύουν.
ΔΥΝΙΤΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ
Προβλεπτική συντήρηση: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης αναλύουν δεδομένα αισθητήρων οχημάτων για να εντοπίσουν πιθανά προβλήματα και μοτίβα ώστε να αποφευχθεί η διακοπή λειτουργίας του στόλου.
Έξυπνα συστήματα αποθήκης: Οι αποθήκες βελτιστοποιούν τις λειτουργίες βασιζόμενοι σε αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης οι οποίοι μπορούν να αυτοματοποιήσουν τα συστήματα συλλογής για να βελτιστοποιήσουν τη διαχείριση αποθεμάτων.
